迷你無線振動傳感器.

迷你無線振動傳感器

微石是利用測量人的運動和機械振動的運動傳感器技術的產品的開發、制造、銷售制造商。從測量機械振動、檢測異常的傳感器和軟件開發開始，到測量人的動作、預防跌倒風險的系統，進行了多方面的研究。

設備是是無線方式傳輸數據，所以可以簡單地設置，用簡單的軟件進行簡單地測量。

在振動位移分析軟件中，將振動自動轉換為位移。也可以容易地設定數據的過濾操作。

通過實效值、最大振幅、閾值判定功能幫助判定。

分析流程

STEP1測量

進行設備的振動測量。

STEP2測量數據保存（CSV形式）

保存測量的數據。

STEP3從振動數據自動轉換為位移數據

在分析軟件中導入數據后，自動轉換為位移數據并顯示。如果使用頻率過濾器和各種判定功能，數據的判斷變得更加容易。

通過“異常振動監視系統巡警"能夠管理的機器的例子

比如 送紙、薄膜、板材輥或馬達，機械臂的運動

經常送出冷卻材料或藥劑等液體泵 將產品搬入、搬出加工機的工業用機器人等

工廠為了使機器運轉，使用了很多馬達、泵。為了使工序自動化，引進工業用機器人的生產現場正在增加。馬達、泵、工業用機器人的任何生產設備在維護時都需要更換消耗部件。為了使工廠繼續運轉，也必須避免生產設備的突發故障。但是，因為也需要維護負責人的工時和零件費，所以也不是在短時間內不斷更換就好了。“異常振動監視系統巡警"會自動監視隨著故障時機的臨近而變大的振動并通知您。通過了解故障的時機，維護負責人可以有計劃地實施維護。通過向傳感器輸入信號，自動進行測量。這是可用于工業機器人等反復進行加速度變化動作的設備預兆保護的測量方法。（請使用8頻道小型無線運動記錄器MVP-RF8-JC附帶的軟件實施。）

分析循環探索·工序分割

通過工業機器人的測量，從測量數據中自動提取循環。周期內的工序也會自動分割。可以自動進行數據分析中非常辛苦的數據加工。

通過測量樣品用的數據，可以自動進行數據加工。數據可以命名和管理。

AiFiS工序分割功能AiFiS工序分割功能

學習

學習自動拆分的數據趨勢。故障接近時振動數據會發生變化。將測量的數據與以往的傾向進行比較，計算出異常度。

對分割后的每個數據，一邊觀察特征量的推移，一邊設定正常狀態的學習范圍。（下圖的綠色部分）從12種特征量的相互關系學習正常狀態的模型。